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美玉姨到底有沒有隱私疑慮?

美玉姨最近很夯,不只各大媒體爭相報導,連總統蔡英文都開金口請大家把美玉姨加為好友了。但是,可以看得到Line 對話框訊息、還可以引經據典打臉謠言的「機器人」,到底有沒有侵犯隱私權的疑慮呢?

有還是沒有,牽涉到每個人對「隱私權」的定義為何。

隱私權有很多層面。有些人擔心姓名、電話、身分證字號、信用卡號碼等資料未經同意被轉作不法用途。有些人是不希望暴露自己的所在位置,或是被別人看到好友圈有誰。

如果所謂的「隱私權」疑慮是以上這些,那根據開放原始碼,美玉姨的確沒有這類型隱私疑慮。

然而凡事必有例外,美玉姨也有例外:

美玉姨被加入群組之後,就像加進群組的真人都看得見對話內容一樣,美玉姨也可以「看見」他加入之後所有成員互相來往的訊息。

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「我沒有什麼特殊的天賦,只是擁有熱切的好奇心。」愛因斯坦曾這樣說過,不斷問問題、熱切渴求答案,且不滿於現狀,科學家無疑是人類中擁有旺盛好奇心的佼佼者們了。一個為什麼接續著另外一個為什麼,然後這樣的連鎖,遲早會讓我們探尋到自己想要知道的事。

愛因斯坦:「我沒有特殊的天賦,只是擁有熱切的好奇心。」──讓孩子學會問「為什麼」!


人類是好奇心無窮無盡的物種,我們所問的問題早已超過這個物種的生存所需。更有趣的是,好奇心和食欲等欲望一樣,與大腦的獎勵行為聯繫在一起,推進著我們去探索這個世界。

你,上一次認真的問「為什麼」是什麼時候呢?為了各式各樣的原因,這個社會和有些大人,在我們還沒問問題就先給了我們答案好奇心不會殺死貓,但好奇心卻常被扼殺,增加了我們探索世界的摩擦力,抑止了這個可能讓人類從蠻荒到已知用火、從農耕走入科學時代的原動力。在這一章節,就讓我們拋開束縛,讓好奇心赤裸裸的顯露,封印解除吧!

〈為什麼樹懶要大費周章爬下樹排便?〉中,讓我們一窺樹懶這神奇的動物的神秘行為:總是慢吞吞的樹懶,明明一直待在樹上吃喝拉撒睡就好,為何三趾樹懶還要特地爬下樹上廁所呢?又為何不是所有的樹懶都是這個樣子?

然後是另外一群神秘的生物「寶可夢」,當你在玩遊戲時,看到圖鑑裡的敘述,在想的事情是什麼呢?比方說,風速狗在圖鑑上的敘述是「據說牠一個晝夜就可以跑完一萬公里的超快速神奇寶貝,並由體內的火焰轉化成力量。」關於這樣的描述,問什麼樣的問題?或甚至怎麼吐槽呢?讓我們先跟著〈寶可夢風速狗,是會讓主人傾家蕩產的神獸?〉,一起來做做練習題吧。

我們的生活周遭也有各種值得讓我們停下來,去提問的各種事件。比如說,我們可能無法體會2/29 出生的人每四年才能過一次生日的哀傷,但你有想過閏年怎麼來的嗎?透過〈閏年怎麼來?為什麼是2 月29 日?事情沒有你想的那麼簡單〉這篇文章,你會發現這看似簡單的問題其實牽涉到科學、社會以及政治,沒有那麼簡單呢!有些人愛吃辣,但「辣」這個「你說的不辣可能很辣,而他說的辣又可能不辣」的這種主觀感受,該怎麼量化呢?〈史高維爾辣度怎麼量?為什麼我們愛吃辣?──那些關於辣椒的二三事〉透過討論「辣」這件事,來看看科學家的好奇心怎麼開枝散葉無限蔓延!

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中文說「眼見為憑」,英文說「Seeing is believing」,網路鄉民說「有圖有真相」,不過真的是這樣嗎?

網路鄉民說「有圖有真相」,但真的是這樣嗎?你應該注意的科學三原則


很可惜,我們人類的眼睛接收到的視覺,以及所有的感官,例如觸覺、嗅覺、聽覺、味覺等,甚至是我們的記憶,其實都不太可靠,又都會受到各自觀察角度跟生活經驗的影響,而扭曲了觀察結果,因此做好科學觀察,便是科學探索的第一道關卡。

科學是探索世界的一種「過程」,而過程的產出就是知識,如果過程出了問題,產出也很可能會失真,就像戴上了墨鏡,看出去的世界都是陰陰暗暗的,總不能說世界本來就是這樣。「那就把墨鏡摘下來就好啦!」問題是,我們很容易堅信自己沒有帶墨鏡,更不知道怎麼摘下來。所以要能科學觀察,就要先了解怎樣讓過程,也就是科學方法,符合科學的原則。原則主要有三個:

第一個原則是:

要讓結果是科學的,所收集的證據必須是可以被觀察、被量度、被經歷過的。空口說白話不能當成證據,要想證明什麼,一定要是現實生活中可以「量測」得到的現象才行。例如在〈長頸鹿啊長頸鹿,你的脖子怎麼那麼長?〉這篇文章中,科學家如果想知道脖子長的長頸鹿是不是比較有生存優勢,不能只是想當然爾,而是得去紀錄,去量長頸鹿吃過的灌木高度,最好也把他們進食的過程拍下來。

第二個原則是:

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蝴蝶效應原理解說

蝴蝶效應是說:在上海的上空中的有一隻小蝴蝶,扇動了它的翅膀,而擾動了空氣。經過很長時間後,可能在美國德州導致一場龍捲風。Butterfly 1以此比喻長時期大範圍天氣預報往往因一點點微小的因素造成,難以預測的嚴重後果。微小的偏差是難以避免的,從而使長期天氣預報具有不可預測性或不準確性。所謂「差之毫釐,失之千里」、「一招不慎,滿盤皆輸」。

A.蝴蝶效應的由來

蝴蝶效應來源於美國氣象學家勞侖次60年代初的發現。 1961年冬季的一天,勞侖次(Edward Lorenz)在皇家麥克比型電腦上進行關於天氣預報的計算。為了考察一個很長的序列,他走了一條捷徑,沒有令電腦從頭運行,而是從中途開始。他把上次的輸出結果資料(output)直接打入作為計算的初值(input),但由於一時不慎,他無意間省略了小數點後六位的零頭,然後他穿過大廳下樓,去喝咖啡。一小時後,他回來時發生了出乎意料的事,他發現天氣變化同上一次的模式迅速偏離,在短時間內, 相似性完全消失了。

在1963年, 美國氣象學家洛倫茲(Lorenz)提出一篇論文,名叫《決定論的非週期流》,裡面根據大氣運動的規律,建立了一個簡化的數學模型(微分方程式),Lorenz經過研究發現,天氣預測具有對初始條件的敏感依賴性,也就是初始條件最微小的差異都會導致軌線的行為(即天氣)無法準確預測。據此分析,Lorenz才得出結論說天氣的長期預報是不可能的。

1979年12月,洛倫茲(Lorenz)在華盛頓的美國科學促進會的再一次講演中提出:一隻蝴蝶在巴西扇動翅膀,有可能會在美國的德克薩斯引起一場龍卷風。他的演講和結論給人們留下了極其深刻的印象。從此以後,所謂“蝴蝶效應”之說就不脛而走。 他說,一隻南美洲亞馬遜河流域熱帶雨林中的蝴蝶,偶爾扇動幾下翅膀,可能在兩周後在美國德克薩斯(Texas)引起一場龍卷風。其原因在於:蝴蝶翅膀 的運動,導致其身邊的空氣系統發生變化,並引起微弱氣流的產生,而微弱氣流的產生又會引起它四周空氣或其他系統產生相應的變化,由此引起連鎖反映,最終導 致其他系統的極大變化。洛倫茲把這種現象戲稱做”蝴蝶效應”,意思即一件測量錶面上看來毫無關係、非常微小的事情,可能帶來巨大差異的結果。 butterfly1

全世界的氣象預測科學家用人造衛星以及地區探測儀器 在某一時刻(此時) 搜集各種氣候資料 放進非常大的最快速電腦 試圖預測五天內的全球氣候變化 離此時越來越遠 預測越不準 主要原因有三 (1) 氣候變化的定理相當複雜 沒有一個公式可隨地應用 (2) 全球各地的氣候 都互相關連 因此無法準確測量各地 “此刻” 的氣候變化 (3)以現在最快的電腦 還不能放進行複雜的公式 在短期內(例如三小時內)預測氣候

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北一女國文名師:科普文章判讀變顯學,要能讀懂深度文章

傳統教育,從成績找不到人才,從人才看不到成績。我們的「成績╱人才」誤差比,大概是世界前數。因此企業要用人也很頭痛,用你的學歷、校排錄取你,結果發現你是笨蛋一個;那些勉強候補或乾脆刷掉的,卻往往表現優異,甚至成為大老闆。


但作文獨立成一個考試學科,卻可以幫助企業老闆,在多如過江之鯽的求職者中,慧眼獨具找到你,不致有遺珠之憾。

大考中心幫助企業「找到對的人」,幫助學校「找到要的英才」

目前兼任國文學科中心執行祕書、任教資歷已近25年的北一女國文老師陳麗明指出,科技企業要理工人才,邏輯性、分析性、歸納性、整合性、組織性皆要強,這些能力,從一般學科大概只能約略知道60%,另外40%必須從你的「論述能力」去找。


以「舉重若輕」、「漂流木的獨白」、「彎腰郵筒」……這樣的題目為例,即使科技企業有心參酌這份成績,大概也無法確切判斷你的歸納整合能力。

在作文考試新制中的知性論理文章考試,你所得的分數,其實能增加職場企業的選才依據,可以幫助企業過濾人才,分數高的,表示邏輯、論證、歸納、整理、組織、分析等能力強,即使是知名大企業,也許還會猥自枉屈、三顧茅廬;分數低的,可能表示你「只是一個會考試的機器」,其他學科分數再高,也無法掩飾你在職場競爭力有限的窘況。

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